पायथन - इंटरसेक्शन द्वारा दो पैंडास डेटाफ्रेम के बीच कॉलम प्राप्त करें

दो डेटाफ्रेम के बीच इंटरसेक्शन द्वारा कॉलम प्राप्त करने के लिए, intersection() मेथड का उपयोग करें। आइए दो डेटाफ्रेम बनाएं –

# डेटाफ्रेम1 बनाना
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000], })
# डेटाफ्रेम2 बनाना
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Units_Sold": [100, 110, 150, 80, 200, 90] })

कॉमन कॉलम प्राप्त करें –

dataFrame2.columns.intersection(dataFrame1.columns)

उदाहरण

निम्न पूर्ण कोड है –

import pandas as pd
# डेटाफ्रेम1 बनाना
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000], })
print "Dataframe1...\n", dataFrame1
# डेटाफ्रेम2 बनाना
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Units_Sold": [100, 110, 150, 80, 200, 90] })
print "Dataframe2...\n", dataFrame2
# intersection() का उपयोग करके कॉमन कॉलम प्राप्त करना
res = dataFrame2.columns.intersection(dataFrame1.columns)
print "\nCommon columns...\n", res

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

Dataframe1...      Car  Cubic_Capacity  Reg_Price
0   Bentley            2000         7000
1    Lexus            1800         1500
2    Tesla            1500         5000
3  Mustang            2500         8000
4 Mercedes            2200         9000
5   Jaguar            3000         6000
Dataframe2...      Car  Units_Sold
0     BMW            100
1    Lexus            110
2    Tesla            150
3  Mustang             80
4 Mercedes            200
5   Jaguar             90
Common columns... Index([u'Car'], dtype='object')