दो डेटाफ्रेम के बीच सामान्य पंक्तियाँ खोजने के लिए, merge() विधि का उपयोग करें। आइए पहले दो कॉलम के साथ डेटाफ्रेम 1 बनाएं -
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
दो कॉलम के साथ डेटाफ्रेम 2 बनाएं -
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 250, 150, 80, 130, 90]
}
)
सामान्य पंक्तियाँ खोजने के लिए -
dataFrame1.merge(dataFrame2, how='inner', indicator=False)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 250, 150, 80, 130, 90]
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# check for equality
print("\nAre both the DataFrames equal? ", dataFrame1.equals(dataFrame2))
# finding common rows between two DataFrames
resData = dataFrame1.merge(dataFrame2, how='inner', indicator=False)
print("\nCommon rows between two DataFrames...\n", resData)
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Tesla 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 250 2 Audi 150 3 Mustang 80 4 Bentley 130 5 Jaguar 90 Are both the DataFrames equal? False Common rows between two DataFrames... Car Units 0 BMW 100 1 Jaguar 90