पायथन पैंडास - क्या हम दो डेटाफ्रेम के बीच कॉमन कॉलम खोजने के लिए & ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं?

हां, हम दो डेटाफ्रेम के बीच कॉमन कॉलम खोजने के लिए & ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं। सबसे पहले, आइए दो डेटाफ्रेम बनाएं –

# डेटाफ्रेम1 बनाना
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000], })
print("Dataframe1...\n", dataFrame1)
# डेटाफ्रेम2 बनाना
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Units_Sold": [100, 110, 150, 80, 200, 90] })

& ऑपरेटर का उपयोग करके कॉमन कॉलम प्राप्त करें –

res = dataFrame1.columns & dataFrame2.columns

उदाहरण

निम्न कोड है –

import pandas as pd
# डेटाफ्रेम1 बनाना
dataFrame1 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000], })
print "Dataframe1...\n", dataFrame1
# डेटाफ्रेम2 बनाना
dataFrame2 = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Units_Sold": [100, 110, 150, 80, 200, 90] })
print "Dataframe2...\n", dataFrame2
# & ऑपरेटर का उपयोग करके कॉमन कॉलम प्राप्त करना
res = dataFrame1.columns & dataFrame2.columns
print "\nCommon columns...\n", res

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

Dataframe1...      Car  Cubic_Capacity
0       BMW            2000
1      Lexus            1800
2      Tesla            1500
3    Mustang            2500
4   Mercedes            2200
5      Jaguar            3000
Dataframe2...      Car  Units_Sold
0       BMW          100
1      Lexus          110
2      Tesla          150
3    Mustang           80
4   Mercedes          200
5      Jaguar           90
Common columns... Index([u'Car'], dtype='object')