पायथन - डुप्लिकेट के बिना पैंडास डेटाफ्रेम को जोड़ें

डेटाफ्रेम को जोड़ने के लिए, concat() मेथड का उपयोग करें, लेकिन डुप्लिकेट को अनदेखा करने के लिए, drop_duplicates() मेथड का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें –

import pandas as pd

जोड़े जाने वाले डेटाफ्रेम बनाएं –

# डेटाफ्रेम1 बनाएं
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Jaguar', 'Audi', 'Mustang'],
        "Units": [100, 150, 110, 80]
    }
)
# डेटाफ्रेम2 बनाएं
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['Tesla', 'Jaguar', 'Mercedes', 'Mustang'],
        "Units": [120, 150, 180, 80]
    }
)

अब, डेटाफ्रेम को जोड़ें और डुप्लिकेट हटाएं –

concatRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2]).drop_duplicates()

उदाहरण

निम्न कोड है –

import pandas as pd
# डेटाफ्रेम1 बनाएं
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Jaguar', 'Audi', 'Mustang'],
        "Units": [100, 150, 110, 80]
    }
)
print "DataFrame1 ...\n", dataFrame1
# डेटाफ्रेम2 बनाएं
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['Tesla', 'Jaguar', 'Mercedes', 'Mustang'],
        "Units": [120, 150, 180, 80]
    }
)
print "\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2
# डेटाफ्रेम जोड़ें और डुप्लिकेट हटाएं
concatRes = pd.concat([dataFrame1, dataFrame2]).drop_duplicates()
print "\nConcatenating DataFrame without duplicates...\n", concatRes

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

DataFrame1 ...   Car  Units
0   BMW     100
1  Jaguar    150
2   Audi     110
3  Mustang    80
DataFrame2 ...   Car  Units
0   Tesla    120
1  Jaguar    150
2  Mercedes   180
3  Mustang    80
Concatenating DataFrame without duplicates...   Car  Units
0   BMW    100
1  Jaguar   150
2   Audi    110
3  Mustang   80
0   Tesla   120
2  Mercedes  180