मल्टीइंडेक्स को सिंगल इंडेक्स में जोड़ने के लिए, सबसे पहले, हम आवश्यक पंडों और नम्पी पुस्तकालयों को उनके संबंधित उपनामों के साथ आयात करते हैं -
import pandas as pd import numpy as np
पांडा श्रृंखला बनाएं -
d = pd.Series([('Jacob', 'North'),('Ami', 'East'),('Ami', 'West'),('Scarlett', 'South'),('Jacob', 'West'),('Scarlett', 'North')])
अब, Numpy अरेंज () विधि का उपयोग करें -
dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d)
आइए अब मैप करें और जुड़ें -
dataMap = dataFrame.index.map('_'.join)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd import numpy as np # pandas series d = pd.Series([('Jacob', 'North'),('Ami', 'East'),('Ami', 'West'),('Scarlett', 'South'),('Jacob', 'West'),('Scarlett', 'North')]) dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d) # mapping and joining dataMap = dataFrame.index.map('_'.join) print"\nResult after mapping:\n",dataMap
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
Result after mapping: Index([u'Jacob_North', u'Ami_East', u'Ami_West', u'Scarlett_South', u'Jacob_West', u'Scarlett_North'],dtype='object')