पायथन पैंडास और नम्पी - मल्टीइंडेक्स को सिंगल इंडेक्स में संयोजित करें

मल्टीइंडेक्स को सिंगल इंडेक्स में संयोजित करने के लिए, सबसे पहले, आवश्यक पैंडास और नम्पी लाइब्रेरी को उनके संबंधित उपनामों के साथ आयात करें -

import pandas as pd
import numpy as np

पैंडास सीरीज बनाएं -

d = pd.Series([('Jacob', 'North'), ('Ami', 'East'), ('Ami', 'West'), ('Scarlett', 'South'), ('Jacob', 'West'), ('Scarlett', 'North')])

अब, नम्पी arrange() विधि का उपयोग करें -

dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d)

आइए अब मैप और जॉइन करें -

dataMap = dataFrame.index.map('_'.join)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd
import numpy as np
# pandas series
d = pd.Series([('Jacob', 'North'), ('Ami', 'East'), ('Ami', 'West'), ('Scarlett', 'South'), ('Jacob', 'West'), ('Scarlett', 'North')])
dataFrame = pd.Series(np.arange(1, 7), index=d)
# mapping and joining
dataMap = dataFrame.index.map('_'.join)
print("\nResult after mapping:\n", dataMap)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

Result after mapping:
Index(['Jacob_North', 'Ami_East', 'Ami_West', 'Scarlett_South', 'Jacob_West', 'Scarlett_North'], dtype='object')