पायथन पांडस - मल्टीइंडेक्स को कैसे सॉर्ट करें

एक मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए, from_arrays() . का उपयोग करें तरीका। हालांकि, मल्टीइंडेक्स को सॉर्ट करने के लिए, multiIndex.sortlevel() . का उपयोग करें . पंडों में विधि।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

"नाम" पैरामीटर प्रत्येक सूचकांक स्तर के लिए नाम निर्धारित करता है। From_arrays() का उपयोग मल्टीइंडे बनाने के लिए किया जाता है -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

मल्टीइंडेक्स को क्रमबद्ध करें। स्तर 0 पर डिफ़ॉल्ट प्रकार -

print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Sort MultiIndex
# The default sorts at level 0
print("\nSort MultiIndex...\n",multiIndex.sortlevel())

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

The Multi-index...
MultiIndex([(2,  'John'),
            (4,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (1, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

Sort MultiIndex...
(MultiIndex([(1, 'Chris'),
             (2,  'John'),
             (3, 'Jacob'),
             (4,   'Tim')],
names=['ranks', 'student']), array([3, 0, 2, 1], dtype=int64))