एक मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए, from_arrays() . का उपयोग करें तरीका। हालांकि, एक विशिष्ट स्तर पर मल्टीइंडेक्स को सॉर्ट करने के लिए, multiIndex.sortlevel() . का उपयोग करें पंडों में विधि। स्तर को तर्क के रूप में सेट करें। अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए, आरोही . का उपयोग करें पैरामीटर और गलत . पर सेट करें ।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ -
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]
"नाम" पैरामीटर प्रत्येक सूचकांक स्तर के लिए नाम निर्धारित करता है। From_arrays() का उपयोग मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए किया जाता है -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
मल्टीइंडेक्स को क्रमबद्ध करें। सॉर्ट करने के लिए विशिष्ट स्तर को पैरामीटर के रूप में सेट किया गया है यानी यहां स्तर 1। हमारे पास "असत्य" मान के साथ "आरोही" क्रम का उपयोग करके अवरोही क्रम में क्रमबद्ध है -
print("\nSort MultiIndex at the requested level in descending order...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects # Create arrays arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']] # The "names" parameter sets the names for each of the index levels # The from_arrays() is used to create a MultiIndex multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) # display the MultiIndex print("The Multi-index...\n",multiIndex) # get the levels in MultiIndex print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels) # Sort MultiIndex # The specific level to sort is set as a parameter i.e. level 1 here # We have sort in descending order using the "ascending" order with value "False" print("\nSort MultiIndex at the requested level in descending order...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
The Multi-index... MultiIndex([(2, 'Peter'), (4, 'Chris'), (3, 'Andy'), (1, 'Jacob')], names=['ranks', 'student']) The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']] Sort MultiIndex at the requested level in descending order... (MultiIndex([(2, 'Peter'), (1, 'Jacob'), (4, 'Chris'), (3, 'Andy')], names=['ranks', 'student']), array([0, 3, 1, 2], dtype=int64))