मल्टीइंडेक्स में विशिष्ट स्तर से मान प्राप्त करने के लिए, पैंडास में multiIndex.get_level_values() मेथड का उपयोग करें।
सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें:
import pandas as pd
एक मल्टी-इंडेक्स बनाएं। names पैरामीटर इंडेक्स में स्तरों के नाम सेट करता है:
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
विशिष्ट मान से मान प्राप्त करें। 0वें स्तर का मान प्राप्त करें:
print("\nGet level value (0th level)...\n", multiIndex.get_level_values(0))
1वें स्तर का मान प्राप्त करें:
print("\nGet level value (1st level)...\n", multiIndex.get_level_values(1))
उदाहरण
import pandas as pd
# Create a multi-index
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
print("Multi-index...\n", multiIndex)
# get 0th level value
print("\nGet level value (0th level)...\n", multiIndex.get_level_values(0))
# get 1st level value
print("\nGet level value (1st level)...\n", multiIndex.get_level_values(1))
# dropping a level from the multiindex
print("\nDropping a level...\n", multiIndex.droplevel())
आउटपुट
Multi-index... MultiIndex([( 5, 15, 25, 35), (10, 20, 30, 40)], names=['a', 'b', 'c', 'd']) Get level value (0th level)... Int64Index([5, 10], dtype='int64', name='a') Get level value (1st level)... Int64Index([15, 20], dtype='int64', name='b') Dropping a level... MultiIndex([(15, 25, 35), (20, 30, 40)], names=['b', 'c', 'd'])