Multiindex में एक विशिष्ट स्तर से मान प्राप्त करने के लिए, multiIndex.get_level_values() का उपयोग करें पंडों में विधि।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
एक बहु-सूचकांक बनाएँ। नाम पैरामीटर इंडेक्स में स्तरों के लिए नाम सेट करता है
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
विशिष्ट मूल्य से मूल्य प्राप्त करें। 0 वें . प्राप्त करें स्तर मान -
print("\nGet level value (0th level)...\n",multiIndex.get_level_values(0))
1 सेंट . प्राप्त करें स्तर मान -
print("\nGet level value (1st level)...\n",multiIndex.get_level_values(1))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Create a multi-index # The names parameter sets the names for the levels in the index multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd']) print("Multi-index...\n",multiIndex) # get 0th level value print("\nGet level value (0th level)...\n",multiIndex.get_level_values(0)) # get 1st level value print("\nGet level value (1st level)...\n",multiIndex.get_level_values(1)) # dropping a level from the multiindex print("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel())
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
Multi-index... MultiIndex([( 5, 15, 25, 35), (10, 20, 30, 40)], names=['a', 'b', 'c', 'd']) Get level value (0th level)... Int64Index([5, 10], dtype='int64', name='a') Get level value (1st level)... Int64Index([15, 20], dtype='int64', name='b') Dropping a level... MultiIndex([(15, 25, 35), (20, 30, 40)], names=['b', 'c', 'd'])