पायथन पैंडास - नॉन-यूनिक मान वाले ऑब्जेक्ट्स के लिए भी इंडेक्सर और मास्क की गणना करें

नॉन-यूनिक मान वाले ऑब्जेक्ट्स के लिए भी नए इंडेक्स के लिए इंडेक्सर और मास्क की गणना करने के लिए, index.get_indexer_non_unique() मेथड का उपयोग करें।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें:

import pandas as pd

कुछ नॉन-यूनिक मानों के साथ पैंडास इंडेक्स बनाएं:

index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70])

पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें:

print("Pandas Index...\n", index)

इंडेक्सर और मास्क की गणना करें। -1 से चिह्नित, क्योंकि यह इंडेक्स में नहीं है। यह नॉन-यूनिक इंडेक्स ऑब्जेक्ट मानों की भी गणना करता है:

print("\nGet the indexes...\n", index.get_indexer_non_unique([30, 40, 90, 100, 50, 60]))

उदाहरण

import pandas as pd
# Creating Pandas index with some non-unique values
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70])
# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n", index)
# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n", index.size)
# Compute indexer and mask
# Marked by -1, as it is not in index
# This also computes non-unique Index object values
print("\nGet the indexes...\n", index.get_indexer_non_unique([30, 40, 90, 100, 50, 60]))

आउटपुट

Pandas Index... Int64Index([10, 20, 30, 40, 40, 50, 60, 60, 60, 70], dtype='int64')
Number of elements in the index... 10
Get the indexes... (array([ 2, 3, 4, -1, -1, 5, 6, 7, 8], dtype=int64), array([2, 3], dtype=int64))