Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन पांडा - वर्तमान इंडेक्स को देखते हुए नए इंडेक्स के लिए कंप्यूट इंडेक्सर और मास्क

मौजूदा इंडेक्स को देखते हुए नए इंडेक्स के लिए इंडेक्सर और मास्क की गणना करने के लिए, index.get_indexer() का इस्तेमाल करें पंडों में विधि।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

पांडा इंडेक्स बनाना -

index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])

पांडा सूचकांक प्रदर्शित करें -

print("Pandas Index...\n",index)

कंप्यूट इंडेक्सर और मास्क। -1 से चिह्नित, क्योंकि यह अनुक्रमणिका में नहीं है -

print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 40, 90, 100, 50]))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Compute indexer and mask
# Marked by -1, as it is not in index
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 40, 90, 100, 50]))

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

Pandas Index...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64')

Number of elements in the index...
7

Get the indexes...
[ 2 3 -1 -1 4]

  1. पायथन पंडों - सूचकांकों द्वारा चुने गए मूल्यों का एक नया सूचकांक लौटाएं

    इंडेक्स द्वारा चुने गए मानों का एक नया इंडेक्स वापस करने के लिए, index.take() . का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा इंडेक्स बनाना - index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'T

  1. पायथन पांडा - अंतिम से पहले सूचकांक में एक नया सूचकांक मूल्य डालें

    पहली अनुक्रमणिका में अंतिम से एक नया अनुक्रमणिका मान सम्मिलित करने के लिए, index.insert() का उपयोग करें तरीका। अंतिम अनुक्रमणिका मान -1 और मान को पैरामीटर के रूप में सम्मिलित करने के लिए सेट करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd पांडा इंडेक्स बनाना - index = pd.Ind

  1. किसी दिए गए डेटाफ़्रेम में इंडेक्स और कॉलम को स्थानांतरित करने के लिए पायथन में एक प्रोग्राम लिखें

    इनपुट - मान लें कि आपके पास डेटाफ़्रेम है, और अनुक्रमणिका और स्तंभों के स्थानान्तरण का परिणाम है, Transposed DataFrame is   0 1 0 1 4 1 2 5 2 3 6 समाधान 1 डेटाफ़्रेम परिभाषित करें द्वि-आयामी सूची डेटा में प्रत्येक तत्व को पुनरावृत्त करने के लिए नेस्टेड सूची समझ सेट करें और इसे परिणाम में