Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन पैंडास - दो इंडेक्स ऑब्जेक्ट्स का सिमेट्रिक डिफरेंस निकालें और परिणाम को अनसॉर्ट करें


दो इंडेक्स ऑब्जेक्ट्स का सिमेट्रिक डिफरेंस निकालने और परिणाम को अनसॉर्ट करने के लिए, पैंडास में symmetric_difference() मेथड का उपयोग करें। अनसॉर्ट करने के लिए, sort पैरामीटर का उपयोग करें और इसे False पर सेट करें।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें:

import pandas as pd

दो पैंडास इंडेक्स बनाएं:

index1 = pd.Index([50, 30, 20, 40, 10])
index2 = pd.Index([40, 10, 60, 20, 55])

पैंडास index1 और index2 प्रदर्शित करें:

print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)

सिमेट्रिक डिफरेंस करें। "sort" पैरामीटर का उपयोग करके परिणाम को अनसॉर्ट करें जिसका मान False है:

res = index1.symmetric_difference(index2, sort=False)

उदाहरण

import pandas as pd
# Creating two Pandas index
index1 = pd.Index([50, 30, 20, 40, 10])
index2 = pd.Index([40, 10, 60, 20, 55])
# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n", index1)
print("Pandas Index2...\n", index2)
# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n", index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n", index2.size)
# Perform symmetric difference
# Unsort the result using the "sort" parameter
res = index1.symmetric_difference(index2, sort=False)
# Symmetric difference of both the indexes
print("\nThe index1 and index2 symmetric difference with unsorted result...\n", res)

आउटपुट

Pandas Index1... Int64Index([50, 30, 20, 40, 10], dtype='int64')
Pandas Index2... Int64Index([40, 10, 60, 20, 55], dtype='int64')
Number of elements in index1... 5
Number of elements in index2... 5
The index1 and index2 symmetric difference with unsorted result... Int64Index([50, 30, 60, 55], dtype='int64')
  1. - पायथन पैंडास - दिए गए टाइमस्टैम्प को मासिक फ्रीक्वेंसी के साथ पीरियड में बदलें

    दिए गए टाइमस्टैम्प को पीरियड में बदलने के लिए timestamp.to_period() मेथड का उपयोग करें। इसके भीतर freq पैरामीटर का उपयोग करके फ्रीक्वेंसी सेट करें। मासिक फ्रीक्वेंसी के लिए freq को M के रूप में सेट करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd पैंडास में टाइमस्टैम्प ऑब्जेक्ट से

  1. - Pandas में दो DataFrames के बीच अंतर निकालना

    Pandas में दो DataFrames के बीच अंतर निकालने के लिए कई तरीके हैं। सबसे आम तरीका equals() से समानता जांचना और फिर अंतर पहचानना है। तरीका 1: equals() से समानता जांचना import pandas as pd # समान DataFrames df1 = pd.DataFrame({ Car: [BMW, Lexus, Audi, Mustang, Bentley, Jaguar], Units: [100, 15

  1. - दो Pandas सीरीज़ की तुलना करना और अंतर प्रिंट करना

    इस प्रोग्राम में, हम दो Pandas सीरीज़ की तुलना करेंगे और सीरीज़ में अंतर प्रिंट करेंगे। अंतर से, हमारा मतलब उन इंडेक्स स्थितियों से है जहां तत्व मेल नहीं खाते। एल्गोरिदम चरण 1: दो Pandas सीरीज़ s1 और s2 परिभाषित करें। चरण 2: Pandas सीरीज़ में compare() फ़ंक्शन का उपयोग करके सीरीज़ की तुलना करें। चर