परिचय
निर्दिष्ट इंडेक्स (स्थितियों) द्वारा चयनित मानों का नया इंडेक्स प्राप्त करने के लिए index.take() मेथड का उपयोग करें।
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import pandas as pdपैंडास इंडेक्स बनाएं
index = pd.Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], name='Products')पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)इंडेक्स द्वारा चयनित मानों का नया इंडेक्स प्राप्त करें
print("\nइंडेक्स द्वारा चयनित मानों का नया इंडेक्स...\n", index.take([1, 2]))पूर्ण उदाहरण
import pandas as pd
# पैंडास इंडेक्स बनाएं
index = pd.Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], name='Products')
# पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)
# इंडेक्स में तत्वों की संख्या लौटाएं
print("\nइंडेक्स में तत्वों की संख्या...\n", index.size)
# डेटा का dtype लौटाएं
print("\nDtype ऑब्जेक्ट...\n", index.dtype)
# इंडेक्स द्वारा चयनित मानों का नया इंडेक्स प्राप्त करें
print("\nइंडेक्स द्वारा चयनित मानों का नया इंडेक्स...\n", index.take([1, 2]))आउटपुट
पैंडास इंडेक्स... Index(['Electronics', 'Accessories', 'Decor', 'Books', 'Toys'], dtype='object', name='Products') इंडेक्स में तत्वों की संख्या... 5 Dtype ऑब्जेक्ट... object इंडेक्स द्वारा चयनित मानों का नया इंडेक्स... Index(['Accessories', 'Decor'], dtype='object', name='Products')
मुख्य बिंदु
take(indices)मेंindicesपूर्णांक स्थितियों की सूची/सरणी होती है (0-आधारित)।- ऋणात्मक इंडेक्स समर्थित:
take([-1])अंतिम तत्व। - मूल इंडेक्स नाम संरक्षित रहता है।
- आउट-ऑफ-बाउंड इंडेक्स के लिए
IndexErrorउठाता है (जब तकmode='clip'या'wrap'न हो)।
