पहली घटना को छोड़कर हटाए गए डुप्लिकेट मानों के साथ अनुक्रमणिका वापस करने के लिए, index.drop_duplicates() का उपयोग करें तरीका। रखें . का उपयोग करें मान के साथ पैरामीटर पहले ।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
कुछ डुप्लीकेट के साथ इंडेक्स बनाना -
index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane'])
सूचकांक प्रदर्शित करें -
print("Pandas Index with duplicates...\n",index)
हटाए गए डुप्लिकेट मानों के साथ रिटर्न इंडेक्स। "पहले" मान के साथ "रखें" पैरामीटर डुप्लिकेट प्रविष्टियों के प्रत्येक सेट के लिए पहली घटना रखता है -
index.drop_duplicates(keep='first')
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Creating the index with some duplicates index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane','Ship','Airplane']) # Display the index print("Pandas Index with duplicates...\n",index) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # get the bytes in the data print("\nGet the bytes...\n",index.nbytes) # get the dimensions of the data print("\nGet the dimensions...\n",index.ndim) # Return Index with duplicate values removed # The "keep" parameter with value "first" keeps the first occurrence for each set of duplicated entries print("\nIndex with duplicate values removed (keeping the first occurrence)...\n",index.drop_duplicates(keep='first'))
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
Pandas Index with duplicates... Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object') The dtype object... object Get the bytes... 40 Get the dimensions... 1 Index with duplicate values removed (keeping the first occurrence)... Index(['Car', 'Bike', 'Airplane', 'Ship'], dtype='object')