पंडों के सूचकांक का एक नया दृश्य बनाने के लिए, index.view() विधि का उपयोग करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
पांडा इंडेक्स बनाना -
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
पांडा सूचकांक प्रदर्शित करें -
print("Pandas Index...\n",index)
एक नया दृश्य बनाएं -
res = index.view('uint8')
नया दृश्य प्रदर्शित करना -
print("\nThe new view...\n",res)
यह समान अंतर्निहित मूल्यों को साझा करता है -
print("\nView for 0th index...\n",res[0]) print("\nView for 1st index...\n",res[1])
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Creating Pandas index index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # Create a new view res = index.view('uint8') # displaying the new view print("\nThe new view...\n",res) # shares the same underlying values print("\nView for 0th index...\n",res[0]) print("\nView for 1st index...\n",res[1])
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
Pandas Index... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... int64 The new view... [ 50 0 0 0 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 70 0 0 0 0 0 0 0 110 0 0 0 0 0 0 0 90 0 0 0 0 0 0 0 50 0 0 0 0 0 0 0 110 0 0 0 0 0 0 0 90 0 0 0 0 0 0 0 30 0 0 0 0 0 0 0] View for 0th index... 50 View for 1st index... 0