मल्टीइंडेक्स में अनुरोधित लेबल/स्तर के लिए स्थान और कटा हुआ सूचकांक प्राप्त करने के लिए, get_loc_level() का उपयोग करें पंडों में विधि।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])
मल्टीइंडेक्स प्रदर्शित करें -
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)
स्थान और कटा हुआ सूचकांक प्राप्त करें -
print("\nGet the location and sliced index...\n",multiIndex.get_loc_level('r'))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two']) # display the MultiIndex print("The MultiIndex...\n",multiIndex) # get the levels in MultiIndex print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels) # Get the location and sliced index print("\nGet the location and sliced index...\n",multiIndex.get_loc_level('r'))
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
The MultiIndex... MultiIndex([('p', 's'), ('q', 't'), ('r', 'r'), ('r', 'v'), ('s', 'w'), ('s', 'x')], names=['One', 'Two']) The levels in MultiIndex... [['p', 'q', 'r', 's'], ['r', 's', 't', 'v', 'w', 'x']] Get the location and sliced index... (slice(2, 4, None), Index(['r', 'v'], dtype='object', name='Two'))