पायथन पांडा - एक मल्टीइंडेक्स को टुपल्स के एक इंडेक्स में कनवर्ट करें जिसमें स्तर मान हों

एक मल्टीइंडेक्स को लेवल वैल्यू वाले टुपल्स के इंडेक्स में बदलने के लिए, MultiIndex.to_flat_index() का उपयोग करें। विधि।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ -

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

"नाम" पैरामीटर प्रत्येक सूचकांक स्तर के लिए नाम निर्धारित करता है। From_arrays() का उपयोग मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए किया जाता है -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

मल्टीइंडेक्स कन्वर्ट करें -

print("\nConverting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...\n",multiIndex.to_flat_index())

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Convert the MultiIndex
print("\nConverting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...\n",multiIndex.to_flat_index())

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

The Multi-index...
MultiIndex([(1,  'John'),
            (2,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

Converting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...
   Index([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], dtype='object')