Pandas MultiIndex में पूर्णांक स्थिति से लेवल मानों का वेक्टर प्राप्त करें

Pandas में MultiIndex.get_level_values() मेथड पूर्णांक स्थिति (0-आधारित) का उपयोग करके भी लेवल मान प्राप्त कर सकता है।

उदाहरण

import pandas as pd

# दो लेवल वाला MultiIndex बनाएं
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(
    [list('pqrrss'), list('strvwx')],
    names=['One', 'Two']
)

print("MultiIndex...\n", multiIndex)

# लेवल 0 (पहला लेवल) से लेवल मान प्राप्त करें
print("\nलेवल 0 पर लेवल मान...\n", multiIndex.get_level_values(0))

आउटपुट

MultiIndex...
MultiIndex([('p', 's'),
            ('q', 't'),
            ('r', 'r'),
            ('r', 'v'),
            ('s', 'w'),
            ('s', 'x')],
           names=['One', 'Two'])

लेवल 0 पर लेवल मान...
Index(['p', 'q', 'r', 'r', 's', 's'], dtype='object', name='One')

व्याख्या

• लेवल 0 पहले सरणी ['p', 'q', 'r', 'r', 's', 's'] से मेल खाता है
• लेवल 1 दूसरी सरणी ['s', 't', 'r', 'v', 'w', 'x'] से मेल खाता है
• पूर्णांक स्थिति 0-आधारित है: 0 = पहला लेवल, 1 = दूसरा लेवल, आदि

नाम vs स्थिति

दोनों दृष्टिकोण समान परिणाम देते हैं लेकिन अलग-अलग उपयोग मामलों के लिए सुविधाजनक हैं:

• नाम द्वारा: अधिक पठनीय, कोड आत्म-दस्तावेजी होता है
• स्थिति द्वारा: प्रोग्रामेटिक एक्सेस के लिए उपयोगी जब नाम ज्ञात नहीं हो