पायथन पैंडास - जांचें कि पैंडास इंडेक्स इंटरवल ऑब्जेक्ट्स रखता है या नहीं

जांचने के लिए कि पैंडास इंडेक्स इंटरवल ऑब्जेक्ट्स रखता है या नहीं, पैंडास में index.is_interval() मेथड का उपयोग करें।

सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:

import pandas as pd

इंटरवल ऑब्जेक्ट्स बनाएं:

interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 50)

इंटरवल्स प्रदर्शित करें:

print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

इंटरवल ऑब्जेक्ट 1 और 2 के साथ पैंडास इंडेक्स बनाएं:

index = pd.Index([interval1,interval2])

जांचें कि इंडेक्स वैल्यूज में केवल इंटरवल ऑब्जेक्ट्स हैं या नहीं:

print("\nDoes Index consists of Interval objects?\n", index.is_interval())

उदाहरण

निम्न कोड है:

import pandas as pd
# इंटरवल ऑब्जेक्ट्स बनाएं
interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 50)
# इंटरवल्स प्रदर्शित करें
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# इंटरवल ऑब्जेक्ट 1 और 2 के साथ पैंडास इंडेक्स बनाना
index = pd.Index([interval1,interval2])
# पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("\nPandas Index...\n",index)
# डेटा का dtype लौटाएं
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# जांचें कि इंडेक्स वैल्यूज में केवल इंट्स हैं या नहीं
print("\nDoes Index consists of Interval objects?\n", index.is_interval())

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट देगा:

Interval1... (10, 30]
Interval2... (30, 50]
Pandas Index... IntervalIndex([(10, 30], (30, 50]], dtype='interval[int64, right]')
The dtype object... interval[int64, right]
Does Index consists of Interval objects? True