Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन पैंडास - जांचें कि इंटरवल दाईं तरफ से क्लोज्ड है या नहीं

जांचने के लिए कि इंटरवल दाईं तरफ से क्लोज्ड है या नहीं, interval.closed_right प्रॉपर्टी का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

इंटरवल बनाएं

"closed" पैरामीटर में "right" मान का उपयोग करके इंटरवल सेट करें यानी [0, 5) को 0 < x <= 5 द्वारा वर्णित किया जाता है जब closed='right'

interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='right')

इंटरवल प्रदर्शित करें

print("Interval...\n", interval)

जांचें कि इंटरवल दाईं तरफ से क्लोज्ड है या नहीं

print("\nChecking whether the Interval is closed on the right...\n", interval.closed_right)

पूरा उदाहरण

import pandas as pd

# "closed" पैरामीटर में "right" मान का उपयोग करके इंटरवल सेट करें
interval = pd.Interval(left=0, right=20, closed='right')

# इंटरवल प्रदर्शित करें
print("Interval...\n", interval)

# इंटरवल की लंबाई प्रदर्शित करें
print("\nInterval length...\n", interval.length)

# जांचें कि इंटरवल दाईं तरफ से क्लोज्ड है या नहीं
print("\nChecking whether the Interval is closed on the right...\n", interval.closed_right)

# इंटरवल में एलिमेंट के अस्तित्व की जांच करें
print("\nThe left-most element exists in the Interval? = \n", 0 in interval)
print("\nThe right-most element exists in the Interval? = \n", 20 in interval)

आउटपुट

Interval... (0, 20]
Interval length... 20
Checking whether the Interval is closed on the right... True
  1. - पायथन पैंडास - IntervalArray में प्रत्येक इंटरवल के दाएं एंडपॉइंट्स इंडेक्स के रूप में लौटाएं

    IntervalArray में प्रत्येक इंटरवल के दाएं एंडपॉइंट्स इंडेक्स के रूप में लौटाने के लिए array.right प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd दो इंटरवल ऑब्जेक्ट बनाएं: interval1 = pd.Interval(10, 25) interval2 = pd.Interval(15, 70) इंटरवल्स प्रदर्शित करें:

  1. - पायथन पैंडास - IntervalArray में प्रत्येक इंटरवल के बाएं एंडपॉइंट्स इंडेक्स के रूप में लौटाएं

    IntervalArray में प्रत्येक इंटरवल के बाएं एंडपॉइंट्स इंडेक्स के रूप में लौटाने के लिए array.left प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd दो इंटरवल ऑब्जेक्ट बनाएं: interval1 = pd.Interval(10, 25) interval2 = pd.Interval(15, 70) इंटरवल्स प्रदर्शित करें: p

  1. - पायथन पैंडास - जांचें कि खुले एंडपॉइंट साझा करने वाले दो इंटरवल ऑब्जेक्ट्स ओवरलैप करते हैं या नहीं

    जांचने के लिए कि खुले एंडपॉइंट साझा करने वाले दो इंटरवल ऑब्जेक्ट्स ओवरलैप करते हैं या नहीं, overlaps() मेथड का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd दो इंटरवल ओवरलैप करते हैं यदि वे एक सामान्य बिंदु साझा करते हैं, जिसमें क्लोज्ड एंडपॉइंट्स शामिल हैं। इंटरवल्स जो क