Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन पैंडास - जांचें कि इंटरवल खाली है या नहीं

जांचने के लिए कि इंटरवल खाली है या नहीं, interval.is_empty प्रॉपर्टी का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

इंटरवल बनाएं

interval = pd.Interval(0, 0, closed='right')

इंटरवल प्रदर्शित करें

print("Interval...\n", interval)

जांचें कि इंटरवल खाली है या नहीं

print("\nIs Interval empty? \n", interval.is_empty)

पूरा उदाहरण

import pandas as pd

# इंटरवल बनाएं
interval = pd.Interval(0, 0, closed='right')

# इंटरवल प्रदर्शित करें
print("Interval...\n", interval)

# इंटरवल की लंबाई प्रदर्शित करें
print("\nInterval length...\n", interval.length)

# जांचें कि इंटरवल खाली है या नहीं
print("\nIs Interval empty? \n", interval.is_empty)

आउटपुट

Interval... (0, 0]
Interval length... 0
Is Interval empty? True
  1. - पायथन पैंडास - IntervalArray में प्रत्येक इंटरवल की लंबाई दर्शाने वाला इंडेक्स लौटाएं

    IntervalArray में प्रत्येक इंटरवल की लंबाई दर्शाने वाली एंट्रीज के साथ इंडेक्स लौटाने के लिए array.length प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd दो इंटरवल ऑब्जेक्ट बनाएं। closed पैरामीटर का उपयोग करके both वैल्यू के साथ क्लोज्ड इंटरवल सेट करें: interva

  1. - पायथन - जांचें कि क्या पैंडास डेटाफ्रेम में अनंत मान हैं

    जांचने के लिए, isinf() मेथड का उपयोग करें। अनंत मानों की संख्या जानने के लिए, sum() का उपयोग करें। पहले, उनके संबंधित उपनामों के साथ आवश्यक लाइब्रेरी आयोर्ट करें: import pandas as pd import numpy as np सूची का एक डिक्शनरी बनाएं। हमने नम्पी np.inf का उपयोग करके अनंत मान सेट किए हैं: d = { Reg_Pr

  1. - Python में जांचें कि डिक्शनरी खाली है या नहीं

    डेटा सेट के विश्लेषण के दौरान हमें ऐसी स्थितियों का सामना करना पड़ सकता है जहाँ हमें खाली डिक्शनरी से निपटना पड़ता है। इस लेख में हम देखेंगे कि डिक्शनरी खाली है या नहीं, इसकी जांच कैसे करें। if का उपयोग करना if शर्त तब सत्य होती है जब डिक्शनरी में तत्व होते हैं। अन्यथा यह असत्य होती है। इसलिए नीचे द