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पायथन पैंडास - नैनोसेकंड्स में नम्पाई टाइमडेल्टा64 ऐरे स्केलर व्यू लौटाएं

नैनोसेकंड्स में नम्पाई टाइमडेल्टा64 ऐरे स्केलर व्यू लौटाने के लिए पैंडास में timedelta.asm8 प्रॉपर्टी का उपयोग करें।

सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:

import pandas as pd

उदाहरण

निम्न कोड है:

import pandas as pd 
# TimeDeltas is Python's standard datetime library uses a different representation timedelta's
# टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट बनाएं
timedelta = pd.Timedelta('10 min 20 s')
# टाइमडेल्टा प्रदर्शित करें
print("Timedelta...\n", timedelta)
# नैनोसेकंड्स में टाइमडेल्टा64 प्राप्त करें
res = timedelta.asm8
# टाइमडेल्टा64 प्रदर्शित करें
print("\nTimedelta64 array scalar view...\n", res)

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट देगा:

Timedelta... 0 days 00:10:20
Timedelta64 array scalar view... 620000000000 nanoseconds
  1. - पायथन पैंडास - टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट का न्यूनतम मान प्राप्त करें

    टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट का न्यूनतम मान प्राप्त करने के लिए timedelta.min प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd पायथन का स्टैंडर्ड datetime लाइब्रेरी टाइमडेल्टा के लिए अलग प्रतिनिधित्व उपयोग करता है। टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट बनाएं: timedelta = pd.Timedelta(2 da

  1. - पायथन पैंडास - टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट का अधिकतम मान प्राप्त करें

    टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट का अधिकतम मान प्राप्त करने के लिए timedelta.max प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट बनाएं: timedelta = pd.Timedelta(5 days 1 min 45 s 40 ns) अधिकतम मान लौटाएं: timedelta.max उदाहरण निम्न कोड है: import pandas

  1. - पायथन पैंडास - कंपोनेंट्स namedtuple-जैसा लौटाएं

    कंपोनेंट्स namedtuple-जैसा लौटाने के लिए timedelta.components का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd पायथन का स्टैंडर्ड datetime लाइब्रेरी टाइमडेल्टा के लिए अलग प्रतिनिधित्व उपयोग करता है। टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट बनाएं: timedelta = pd.Timedelta(1 days 10 min 20 s) क