Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन पंडों - इस संकल्प के लिए एक नया टाइमडेल्टा लौटाएं

इस संकल्प पर एक नया Timedelta फ़्लोर लौटाने के लिए, timedelta.floor() का उपयोग करें तरीका। विशिष्ट फ़्लोर रिज़ॉल्यूशन के लिए, फ़्रीक पैरामीटर का उपयोग करें।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

टाइमडेल्टास पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो एक अलग प्रतिनिधित्व टाइमडेल्टा का उपयोग करता है। Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं

timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s')

टाइमडेल्टा प्रदर्शित करें

print("Timedelta...\n", timedelta)

फ़्लोर किए गए टाइमस्टैम्प को दिनों की आवृत्ति पर लौटाएँ

timedelta.floor(freq='D')

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है

import pandas as pd

# TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s
# create a Timedelta object
timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s')

# display the Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)

# return the floored Timestamp
# floored to days frequency
res = timedelta.floor(freq='D')

# display the floored Timestamp
print("\nTimedelta (floored)...\n", res)

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा

Timedelta...
6 days 00:01:30

Timedelta (floored)...
6 days 00:00:00

  1. पायथन पांडा - Timedelta ऑब्जेक्ट का अधिकतम मान लौटाएं

    Timedelta ऑब्जेक्ट का अधिकतम मान लौटाने के लिए, timedelta.max संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं timedelta = pd.Timedelta('5 days 1 min 45 s 40 ns') अधिकतम मान लौटाएं timedelta.max उदाहरण निम्नलिखित कोड है import pandas as

  1. पायथन पांडा - टुपल-लाइक नामक घटक लौटाएं

    टुपल जैसे नाम के घटकों को वापस करने के लिए, timedelta.components . का उपयोग करें सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd टाइमडेल्टास पायथन का मानक डेटाटाइम लाइब्रेरी है जो एक अलग प्रतिनिधित्व टाइमडेल्टा का उपयोग करता है। Timedelta ऑब्जेक्ट बनाएं timedelta = pd.Timedelta(

  1. पायथन पंडों - नैनोसेकंड में एक सुन्न टाइमडेल्टा64 सरणी स्केलर दृश्य लौटाएं

    नैनोसेकंड में एक सुन्न timedelta64 सरणी स्केलर दृश्य वापस करने के लिए, timedelta.asm8 का उपयोग करें पंडों में संपत्ति। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd उदाहरण निम्नलिखित कोड है import pandas as pd # TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a dif