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पायथन पैंडास - इस रिज़ॉल्यूशन पर फ्लोर्ड नया टाइमडेल्टा लौटाएं


इस रिज़ॉल्यूशन पर फ्लोर्ड नया टाइमडेल्टा लौटाने के लिए, timedelta.floor() मेथड का उपयोग करें। विशिष्ट फ्लोर्ड रिज़ॉल्यूशन के लिए, freq पैरामीटर का उपयोग करें।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी इंपोर्ट करें:

import pandas as pd

TimeDeltas पायथन के स्टैंडर्ड डेटाइम लाइब्रेरी का उपयोग करता है timedelta's के लिए अलग प्रतिनिधित्व, एक टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट बनाएं:

timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s')

टाइमडेल्टा प्रदर्शित करें:

print("Timedelta...\n", timedelta)

दिन फ्रीक्वेंसी पर फ्लोर्ड टाइमस्टैम्प लौटाएं:

timedelta.floor(freq='D')

उदाहरण

import pandas as pd
# TimeDeltas is Python's standard datetime library uses a different representation timedelta's
# create a Timedelta object
timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s')
# display the Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)
# return the floored Timestamp
# floored to days frequency
res = timedelta.floor(freq='D')
# display the floored Timestamp
print("\nTimedelta (floored)...\n", res)

आउटपुट

Timedelta... 6 days 00:01:30
Timedelta (floored)... 6 days 00:00:00
  1. - पायथन पैंडास - टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट का अधिकतम मान प्राप्त करें

    टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट का अधिकतम मान प्राप्त करने के लिए timedelta.max प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट बनाएं: timedelta = pd.Timedelta(5 days 1 min 45 s 40 ns) अधिकतम मान लौटाएं: timedelta.max उदाहरण निम्न कोड है: import pandas

  1. - पायथन पैंडास - कंपोनेंट्स namedtuple-जैसा लौटाएं

    कंपोनेंट्स namedtuple-जैसा लौटाने के लिए timedelta.components का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd पायथन का स्टैंडर्ड datetime लाइब्रेरी टाइमडेल्टा के लिए अलग प्रतिनिधित्व उपयोग करता है। टाइमडेल्टा ऑब्जेक्ट बनाएं: timedelta = pd.Timedelta(1 days 10 min 20 s) क

  1. - पायथन पैंडास - नैनोसेकंड्स में नम्पाई टाइमडेल्टा64 ऐरे स्केलर व्यू लौटाएं

    नैनोसेकंड्स में नम्पाई टाइमडेल्टा64 ऐरे स्केलर व्यू लौटाने के लिए पैंडास में timedelta.asm8 प्रॉपर्टी का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें: import pandas as pd उदाहरण निम्न कोड है: import pandas as pd # TimeDeltas is Pythons standard datetime library uses a different representati