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पायथन - पंडों के सूचकांक में डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी लौटाएं

पांडा इंडेक्स में डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाली एक सरणी वापस करने के लिए, index.values . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

अनुक्रमणिका बनाना -

index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Ship','Airplane'])

सूचकांक प्रदर्शित करें -

print("Pandas Index...\n",index)

इंडेक्स में डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाला एक सरणी लौटाएं -

print("\nArray...\n",index.values)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Creating the index
index = pd.Index(['Car','Bike','Truck','Ship','Airplane'])

# Display the index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return an array representing the data in the Index
print("\nArray...\n",index.values)

# Display the transpose of the index
print("\nTranspose of the Pandas Index...\n",index.T)

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')

Array...
['Car' 'Bike' 'Truck' 'Ship' 'Airplane']

Transpose of the Pandas Index...
Index(['Car', 'Bike', 'Truck', 'Ship', 'Airplane'], dtype='object')

  1. पायथन - जांचें कि क्या पंडों के सूचकांक में केवल संख्यात्मक डेटा होता है

    यह जाँचने के लिए कि क्या पंडों के सूचकांक में केवल संख्यात्मक डेटा है, index.is_numeric() का उपयोग करें तरीका। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd import numpy as np पूर्णांक, फ्लोट और NaNs के साथ पांडा अनुक्रमणिका बनाना index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.

  1. पायथन - जांचें कि क्या पंडों के सूचकांक में स्पष्ट डेटा है

    यह जांचने के लिए कि क्या पंडों के सूचकांक में स्पष्ट डेटा है, index.is_categorical() का उपयोग करें। पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणी . के रूप में सेट प्रकार के साथ पांडा अनुक्रमणिका बनाना astype() . का उपयोग करके विधि - index = pd.Index(["

  1. पायथन पांडा - इंटरवलएरे में प्रत्येक अंतराल के मध्य बिंदु को एक सूचकांक के रूप में लौटाएं

    इंडेक्स के रूप में इंटरवलएरे में प्रत्येक अंतराल के मध्य बिंदु को वापस करने के लिए, array.mid का उपयोग करें संपत्ति। सबसे पहले, सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd दो इंटरवल ऑब्जेक्ट बनाएं। दोनों मान के साथ बंद पैरामीटर का उपयोग करके सेट किए गए बंद अंतराल - interval1 =