परिचय
पैंडास इंडेक्स के अंतर्निहित डेटा के आयामों (डायमेंशन) की संख्या प्राप्त करने के लिए index.ndim प्रॉपर्टी का उपयोग करें। इंडेक्स हमेशा 1-आयामी होता है।
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import pandas as pd
इंडेक्स बनाएं
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)
आयाम प्राप्त करें
print("\nआयाम लौटाएं...\n", index.ndim)
पूर्ण उदाहरण
import pandas as pd
# इंडेक्स बनाएं
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
# इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)
# इंडेक्स में डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाली सरणी लौटाएं
print("\nसरणी...\n", index.values)
# अंतर्निहित डेटा के आकार का टपल लौटाएं
print("\nअंतर्निहित डेटा के आकार का टपल...\n", index.shape)
# डेटा में बाइट्स प्राप्त करें
print("\nबाइट्स लौटाएं...\n", index.nbytes)
# डेटा के आयाम प्राप्त करें
print("\nआयाम लौटाएं...\n", index.ndim)
आउटपुट
पैंडास इंडेक्स... Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64') सरणी... [15 25 35 45 55] अंतर्निहित डेटा के आकार का टपल... (5,) बाइट्स लौटाएं... 40 आयाम लौटाएं... 1
व्याख्या
index.ndimहमेशा 1 लौटाता है क्योंकि पैंडास इंडेक्स 1-आयामी होता है।- यह नम्पाई सरणियों के साथ संगतता के लिए प्रदान किया गया है।
- डेटाफ्रेम के लिए
ndim=2, सीरीज के लिएndim=1होता है।