अंतर्निहित डेटा के आयामों की संख्या वापस करने के लिए, index.ndim . का उपयोग करें संपत्ति।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
अनुक्रमणिका बनाना -
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
सूचकांक प्रदर्शित करें -
print("Pandas Index...\n",index) डेटा के आयाम प्राप्त करें -
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# Creating the index
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
# Display the index
print("Pandas Index...\n",index)
# Return an array representing the data in the Index
print("\nArray...\n",index.values)
# Return a tuple of the shape of the underlying data
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)
# get the bytes in the data
print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes)
# get the dimensions of the data
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim) आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
Pandas Index... Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64') Array... [15 25 35 45 55] A tuple of the shape of underlying data... (5,) Return the bytes... 40 Return the dimensions... 1