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Python Pandas - अंतर्निहित डेटा के आयामों की संख्या लौटाएं

परिचय

पैंडास इंडेक्स के अंतर्निहित डेटा के आयामों (डायमेंशन) की संख्या प्राप्त करने के लिए index.ndim प्रॉपर्टी का उपयोग करें। इंडेक्स हमेशा 1-आयामी होता है।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd

इंडेक्स बनाएं

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

इंडेक्स प्रदर्शित करें

print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)

आयाम प्राप्त करें

print("\nआयाम लौटाएं...\n", index.ndim)

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd

# इंडेक्स बनाएं
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)

# इंडेक्स में डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाली सरणी लौटाएं
print("\nसरणी...\n", index.values)

# अंतर्निहित डेटा के आकार का टपल लौटाएं
print("\nअंतर्निहित डेटा के आकार का टपल...\n", index.shape)

# डेटा में बाइट्स प्राप्त करें
print("\nबाइट्स लौटाएं...\n", index.nbytes)

# डेटा के आयाम प्राप्त करें
print("\nआयाम लौटाएं...\n", index.ndim)

आउटपुट

पैंडास इंडेक्स... Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')
सरणी... [15 25 35 45 55]
अंतर्निहित डेटा के आकार का टपल... (5,)
बाइट्स लौटाएं... 40
आयाम लौटाएं... 1

व्याख्या

  • index.ndim हमेशा 1 लौटाता है क्योंकि पैंडास इंडेक्स 1-आयामी होता है।
  • यह नम्पाई सरणियों के साथ संगतता के लिए प्रदान किया गया है।
  • डेटाफ्रेम के लिए ndim=2, सीरीज के लिए ndim=1 होता है।
  1. - पायथन - जांचें कि पैंडास इंडेक्स में केवल न्यूमेरिक डेटा है या नहीं

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