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पायथन पांडा - अंतर्निहित डेटा के आयामों की संख्या लौटाएं

अंतर्निहित डेटा के आयामों की संख्या वापस करने के लिए, index.ndim . का उपयोग करें संपत्ति।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

अनुक्रमणिका बनाना -

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

सूचकांक प्रदर्शित करें -

print("Pandas Index...\n",index)

डेटा के आयाम प्राप्त करें -

print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Creating the index
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])

# Display the index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return an array representing the data in the Index
print("\nArray...\n",index.values)

# Return a tuple of the shape of the underlying data
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

# get the bytes in the data
print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes)

# get the dimensions of the data
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

आउटपुट

यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64')

Array...
[15 25 35 45 55]

A tuple of the shape of underlying data...
(5,)

Return the bytes...
40

Return the dimensions...
1

  1. पायथन - जांचें कि क्या पंडों के सूचकांक में केवल संख्यात्मक डेटा होता है

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    यह जांचने के लिए कि क्या पंडों के सूचकांक में स्पष्ट डेटा है, index.is_categorical() का उपयोग करें। पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import pandas as pd श्रेणी . के रूप में सेट प्रकार के साथ पांडा अनुक्रमणिका बनाना astype() . का उपयोग करके विधि - index = pd.Index(["

  1. पायथन पांडा - इंटरवलएरे में प्रत्येक अंतराल के मध्य बिंदु को एक सूचकांक के रूप में लौटाएं

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