अंतर्निहित डेटा के आयामों की संख्या वापस करने के लिए, index.ndim . का उपयोग करें संपत्ति।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
अनुक्रमणिका बनाना -
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55])
सूचकांक प्रदर्शित करें -
print("Pandas Index...\n",index)
डेटा के आयाम प्राप्त करें -
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Creating the index index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55]) # Display the index print("Pandas Index...\n",index) # Return an array representing the data in the Index print("\nArray...\n",index.values) # Return a tuple of the shape of the underlying data print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape) # get the bytes in the data print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes) # get the dimensions of the data print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
Pandas Index... Int64Index([15, 25, 35, 45, 55], dtype='int64') Array... [15 25 35 45 55] A tuple of the shape of underlying data... (5,) Return the bytes... 40 Return the dimensions... 1