परिचय
पैंडास इंडेक्स के अंतर्निहित डेटा के dtype (डेटा प्रकार) ऑब्जेक्ट को प्राप्त करने के लिए index.dtype प्रॉपर्टी का उपयोग करें।
आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें
import pandas as pd
इंडेक्स बनाएं
index = pd.Index(['Car', 'Bike', 'Shop', 'Car', 'Airplace', 'Truck'])
इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)
dtype ऑब्जेक्ट प्राप्त करें
print("\nDtype ऑब्जेक्ट...\n", index.dtype)
पूर्ण उदाहरण
import pandas as pd
# इंडेक्स बनाएं
index = pd.Index(['Car', 'Bike', 'Shop', 'Car', 'Airplace', 'Truck'])
# इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)
# इंडेक्स में डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाली सरणी लौटाएं
print("\nसरणी...\n", index.values)
# डेटा का dtype लौटाएं
print("\nDtype ऑब्जेक्ट...\n", index.dtype)
# अंतर्निहित डेटा के आकार का टपल लौटाएं
print("\nअंतर्निहित डेटा के आकार का टपल...\n", index.shape)
आउटपुट
पैंडास इंडेक्स... Index(['Car', 'Bike', 'Shop', 'Car', 'Airplace', 'Truck'], dtype='object') सरणी... ['Car' 'Bike' 'Shop' 'Car' 'Airplace' 'Truck'] Dtype ऑब्जेक्ट... object अंतर्निहित डेटा के आकार का टपल... (6,)
मुख्य बिंदु
dtypeइंडेक्स में संग्रहीत डेटा का नम्पाई dtype ऑब्जेक्ट लौटाता है।- स्ट्रिंग डेटा के लिए
objectdtype होता है। - संख्यात्मक डेटा के लिए
int64,float64आदि होते हैं। - डेटाटाइम इंडेक्स के लिए
datetime64[ns]होता है।