Python Pandas - जांचें कि इंडेक्स में NaN हैं या नहीं

परिचय

पैंडास इंडेक्स में NaN (नॉट अ नंबर) मानों की उपस्थिति की जांच के लिए index.hasnans प्रॉपर्टी का उपयोग करें।

आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें

import pandas as pd
import numpy as np

NaN मानों वाला इंडेक्स बनाएं

NaN के लिए नम्पाई लाइब्रेरी का उपयोग किया गया है।

index = pd.Index(['Car', 'Bike', np.nan, 'Car', np.nan, 'Ship'])

इंडेक्स प्रदर्शित करें

print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)

NaN की जांच करें

print("\nक्या पैंडास इंडेक्स में NaN हैं?\n", index.hasnans)

पूर्ण उदाहरण

import pandas as pd
import numpy as np

# इंडेक्स बनाएं
# NaN के लिए नम्पाई लाइब्रेरी का उपयोग किया गया है
index = pd.Index(['Car', 'Bike', np.nan, 'Car', np.nan, 'Ship'])

# इंडेक्स प्रदर्शित करें
print("पैंडास इंडेक्स...\n", index)

# इंडेक्स में डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाली सरणी लौटाएं
print("\nसरणी...\n", index.values)

# जांचें कि इंडेक्स में NaN हैं या नहीं
print("\nक्या पैंडास इंडेक्स में NaN हैं?\n", index.hasnans)

# अंतर्निहित डेटा के आकार का टपल लौटाएं
print("\nअंतर्निहित डेटा के आकार का टपल...\n", index.shape)

आउटपुट

पैंडास इंडेक्स... Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship'], dtype='object')
सरणी... ['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship']
क्या पैंडास इंडेक्स में NaN हैं? True
अंतर्निहित डेटा के आकार का टपल... (6,)

महत्वपूर्ण नोट

• hasnans एक प्रॉपर्टी है (मेथड नहीं)।
• यह True लौटाता है यदि इंडेक्स में कोई भी NaN मान हो (np.nan, None, pd.NaT)।
• बड़े इंडेक्स के लिए index.isna().any() से तेज़ है क्योंकि यह कैश्ड परिणाम का उपयोग करता है।
• केवल ऑब्जेक्ट या फ्लोट dtype वाले इंडेक्स में NaN हो सकते हैं।