यह जांचने के लिए कि क्या सूचकांक में NaN है, index.hasnans . का उपयोग करें पंडों में संपत्ति।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd import numpy as np
सूचकांक बनाना। NaN के लिए, हमने सुन्न पुस्तकालय का उपयोग किया है -
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship'])
सूचकांक प्रदर्शित करें -
print("Pandas Index...\n",index)
जांचें कि क्या सूचकांक में NaN है -
print("\nIs the Pandas index having NaNs?\n",index.hasnans)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd import numpy as np # Creating the index # For NaN, we have used numpy library index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship']) # Display the index print("Pandas Index...\n",index) # Return an array representing the data in the Index print("\nArray...\n",index.values) # Check if the index is having NaNs print("\nIs the Pandas index having NaNs?\n",index.hasnans) # Return a tuple of the shape of the underlying data print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
Pandas Index... Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship'], dtype='object') Array... ['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship'] Is the Pandas index having NaNs? True A tuple of the shape of underlying data... (6,)