तत्ववार जाँच करें कि क्या इंटरवलइंडेक्स में अंतराल में पायथन पंडों का मान है

एक इंटरवलएरे को वर्तमान के समान लेकिन निर्दिष्ट पक्ष पर बंद करने के लिए, set_closed() का उपयोग करें पैरामीटर के साथ विधि दोनों . के रूप में सेट है ।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

इंटरवलएरे बनाएं -

index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6))

अंतराल प्रदर्शित करें -

print("IntervalIndex...\n",index)

एक इंटरवलएरे को वर्तमान के समान लौटाएं लेकिन निर्दिष्ट पक्ष पर बंद कर दें यानी "दोनों" यहां -

print("\nResult...",index.set_closed('both'))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Create IntervalArray
index = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks(range(6))

# Display the interval
print("IntervalIndex...\n",index)

# Display the interval length
print("\nIntervalIndex length...\n",index.length)

# the left bound
print("\nThe left bound for the IntervalIndex...\n",index.left)

# the right bound
print("\nThe right bound for the IntervalIndex...\n",index.right)

# Return an IntervalArray identical to the current one but closed on specified
# side i.e. "both" here
print("\nResult...",index.set_closed('both'))

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

IntervalIndex...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

IntervalIndex length...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

The left bound for the IntervalIndex...
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')

The right bound for the IntervalIndex...
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')

Result... <IntervalArray>
[[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, both]