तत्ववार जांच करने के लिए कि क्या अंतराल विभाजनों की एक सरणी से बनाए गए अंतरालअरे में मानों को ओवरलैप करता है, array.overlaps() का उपयोग करें विधि।
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
दो अंतराल ओवरलैप होते हैं यदि वे एक सामान्य बिंदु साझा करते हैं, जिसमें बंद समापन बिंदु भी शामिल हैं। अंतराल जिनमें केवल एक खुला समापन बिंदु है, वे ओवरलैप नहीं होते हैं। एक सरणी-जैसे विभाजनों से एक नया इंटरवलएरे का निर्माण करें -
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
अंतराल प्रदर्शित करें -
print("Our IntervalArray...\n",array)
ओवरलैप के लिए जाँच करें -
print("\nDoes the Interval overlaps the values in the IntervalArray", array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # Two intervals overlap if they share a common point, including closed endpoints. # Intervals that only have an open endpoint in common do not overlap. # Construct a new IntervalArray from an array-like of splits array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # Display the IntervalArray print("Our IntervalArray...\n",array) # check for overlap print("\nDoes the Interval overlaps the values in the IntervalArray", array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))
आउटपुट
यह निम्नलिखित कोड उत्पन्न करेगा -
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, right] Does the Interval overlaps the values in the IntervalArray [False False True True False]