जांचने के लिए कि पैंडास इंडेक्स में केवल न्यूमेरिक डेटा है या नहीं, index.is_numeric() मेथड का उपयोग करें। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें:
import pandas as pd import numpy as np
इंटीजर, फ्लोट और NaNs के साथ पैंडास इंडेक्स बनाएं:
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])
पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करें:
print("Pandas Index...\n",index)
जांचें कि इंडेक्स वैल्यूज में केवल न्यूमेरिक डेटा है या नहीं। न्यूमेरिक डेटा में इंटीजर, फ्लोट और NaNs शामिल हैं:
index.is_numeric()
उदाहरण
निम्न कोड है:
import pandas as pd
import numpy as np
# इंटीजर, फ्लोट और NaNs के साथ पैंडास इंडेक्स बनाना
index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan])
# पैंडास इंडेक्स प्रदर्शित करना
print("Pandas Index...\n",index)
# इंडेक्स में एलिमेंट्स की संख्या लौटाएं
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# डेटा का dtype लौटाएं
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# जांचें कि इंडेक्स वैल्यूज में केवल न्यूमेरिक डेटा है या नहीं
# न्यूमेरिक डेटा में इंटीजर, फ्लोट और NaNs शामिल हैं
print("\nIndex values only consists of numeric data?\n",index.is_numeric())
आउटपुट
यह निम्न आउटपुट देगा:
Pandas Index... Float64Index([5.0, 10.2, 25.0, 50.0, 75.2, 100.0, nan], dtype='float64') Number of elements in the index... 7 The dtype object... float64 Index values only consists of numeric data? True