मल्टीइंडेक्स में केवल एक नया विशिष्ट स्तर सेट करने के लिए, MultiIndex.set_levels() का उपयोग करें पैरामीटर स्तर के साथ विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ -
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
"नाम" पैरामीटर प्रत्येक सूचकांक स्तर के लिए नाम निर्धारित करता है। From_arrays() का उपयोग मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए किया जाता है -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
हमने "स्तर" पैरामीटर का उपयोग करके एक नया एकल विशिष्ट स्तर निर्धारित किया है -
print("\nSet a new level in Multi-index...\n",multiIndex.set_levels(['p', 'q', 'r', 's'], level = 0))
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd # MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects # Create arrays arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']] # The "names" parameter sets the names for each of the index levels # The from_arrays() is used to create a MultiIndex multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) # display the MultiIndex print("The Multi-index...\n",multiIndex) # get the levels in MultiIndex print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels) # set the level in MultiIndex # We have set a new single specific level using the "level" parameter print("\nSet a new level in Multi-index...\n",multiIndex.set_levels(['p', 'q', 'r', 's'], level = 0))
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
The Multi-index... MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], names=['ranks', 'student']) The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']] Set a new level in Multi-index... MultiIndex([('p', 'John'), ('q', 'Tim'), ('r', 'Jacob'), ('s', 'Chris')], names=['ranks', 'student'])