मल्टीइंडेक्स में केवल एक नया विशिष्ट स्तर सेट करने के लिए, MultiIndex.set_levels() का उपयोग करें पैरामीटर स्तर के साथ विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import pandas as pd
मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ -
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
"नाम" पैरामीटर प्रत्येक सूचकांक स्तर के लिए नाम निर्धारित करता है। From_arrays() का उपयोग मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए किया जाता है -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student')) हमने "स्तर" पैरामीटर का उपयोग करके एक नया एकल विशिष्ट स्तर निर्धारित किया है -
print("\nSet a new level in Multi-index...\n",multiIndex.set_levels(['p', 'q', 'r', 's'], level = 0)) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# set the level in MultiIndex
# We have set a new single specific level using the "level" parameter
print("\nSet a new level in Multi-index...\n",multiIndex.set_levels(['p', 'q', 'r', 's'], level = 0)) आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
(2, 'Tim'),
(3, 'Jacob'),
(4, 'Chris')],
names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
Set a new level in Multi-index...
MultiIndex([('p', 'John'),
('q', 'Tim'),
('r', 'Jacob'),
('s', 'Chris')],
names=['ranks', 'student'])