पायथन पांडा - एक मल्टीइंडेक्स में स्तर सेट करें

मल्टीइंडेक्स में स्तर सेट करने के लिए, MultiIndex.set_levels() का उपयोग करें पंडों में विधि। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import pandas as pd

मल्टीइंडेक्स पांडा वस्तुओं के लिए एक बहु-स्तरीय, या पदानुक्रमित, अनुक्रमणिका वस्तु है। सरणियाँ बनाएँ:

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

"नाम" पैरामीटर प्रत्येक सूचकांक स्तर के लिए नाम निर्धारित करता है। From_arrays() का उपयोग मल्टीइंडेक्स बनाने के लिए किया जाता है -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

मल्टीइंडेक्स में स्तर सेट करें -

print("\nSet new levels in Multi-index...\n",multiIndex.set_levels([['p', 'q', 'r', 's'], [10, 20, 30, 40]]))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# set the levels in MultiIndex
print("\nSet new levels in Multi-index...\n",multiIndex.set_levels([['p', 'q', 'r', 's'], [10, 20, 30, 40]]))

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

The Multi-index...
MultiIndex([(1,  'John'),
            (2,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

Set new levels in Multi-index...
MultiIndex([('p', 30),
            ('q', 40),
            ('r', 20),
            ('s', 10)],
            names=['ranks', 'student'])