Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Pandas Series को कैसे सॉर्ट करें?


इस समस्या में हमें Pandas Series को सॉर्ट करना है। हम एक असॉर्टेड पांडा सीरीज़ परिभाषित करेंगे और Pandas लाइब्रेरी में sort_values() फ़ंक्शन का उपयोग करके इसे सॉर्ट करेंगे।

एल्गोरिदम

चरण 1: Pandas सीरीज़ परिभाषित करें।
चरण 2: sort_values() फ़ंक्शन का उपयोग करके सीरीज़ सॉर्ट करें।
चरण 3: सॉर्ट की गई सीरीज़ प्रिंट करें।

उदाहरण कोड

import pandas as pd
panda_series = pd.Series([18, 15, 66, 92, 55, 989])
print("Unsorted Pandas Series: \n", panda_series)
panda_series_sorted = panda_series.sort_values(ascending=True)
print("\nSorted Pandas Series: \n", panda_series_sorted)

आउटपुट

Unsorted Pandas Series:
0    18
1    15
2    66
3    92
4    55
5    989
dtype: int64
Sorted Pandas Series:
1    15
0    18
4    55
2    66
3    92
5    989
dtype: int64

व्याख्या

sort_values() फ़ंक्शन में ascending पैरामीटर बूलियन मान लेता है। यदि मान True है, तो यह सीरीज़ को आरोही क्रम में सॉर्ट करता है। यदि मान False है, तो यह मान को अवरोही क्रम में सॉर्ट करता है।


  1. Pandas में बॉक्सप्लॉट को माध्यिका मानों द्वारा सॉर्ट करें Pandas में बॉक्सप्लॉट को माध्यिका मानों द्वारा सॉर्ट करें

    Pandas में बॉक्सप्लॉट को माध्यिका (मेडियन) मानों के आधार पर सॉर्ट करने के लिए डेटा को ग्रुप करके माध्यिका गणना करें और फिर कॉलम ऑर्डर बदलें। चरण फिगर आकार सेट करें और पैडिंग समायोजित करें तीन कॉलम वाला Pandas DataFrame बनाएं DataFrame को marks और dob द्वारा ग्रुप करें DataFrame की median() गणना कर

  1. पैंडास में मल्टीइंडेक्स पर groupby कैसे करें पैंडास में मल्टीइंडेक्स पर groupby कैसे करें

    परिचय मल्टीइंडेक्स डेटा फ्रेम एक से अधिक इंडेक्स वाला डेटा फ्रेम होता है। मान लें कि डेस्कटॉप पर निम्नलिखित CSV स्टोर है: चरण-दर-चरण कार्यान्वयन 1. पैंडास लाइब्रेरी आयात करें और CSV फाइल पढ़ें import pandas as pd df = pd.read_csv(C:/Users/amit_/Desktop/sales.csv) print(df) 2. डेटाफ्रेम के Car औ

  1. Pandas सीरीज़ से Matplotlib में बार ग्राफ कैसे प्लॉट करें? Pandas सीरीज़ से Matplotlib में बार ग्राफ कैसे प्लॉट करें?

    Pandas सीरीज़ से Matplotlib में बार ग्राफ प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं: 1 से 10 की रेंज के बीच अलग-अलग कीज़ का एक डिक्शनरी बनाएं। Pandas डेटा फ्रेम का उपयोग करके डेटाफ्रेम बनाएं। plot() मेथड का उपयोग करके kind=bar के साथ बार प्लॉट बनाएं। फिगर डिस्प्ले करने के लिए show(