Pandas टाइमसीरीज़ प्लॉट: X-अक्ष प्रमुख और मामूली टिक्स और लेबल सेट करना

Pandas का उपयोग करके, हम समय और गति के साथ एक डेटाफ्रेम बना सकते हैं, और उसके बाद, हम वांछित प्लॉट प्राप्त करने के लिए डेटा फ्रेम का उपयोग कर सकते हैं।

चरण

• डिफ़ॉल्ट BitGenerator (PCG64) के साथ एक नया जनरेटर बनाएं।

• Pandas का उपयोग करके, एक निश्चित आवृत्ति DatetimeIndex प्राप्त करें। '2020-01-01' से '2021-01-01' तक।

• लॉग-नॉर्मल वितरण से नमूने लें।

• उपरोक्त डेटा के साथ डेटा फ्रेम बनाएं।

• पांडा डेटाफ्रेम का उपयोग करके प्लॉट बनाएं, figsize = (10, 5) के साथ।

• आकृति दिखाने के लिए plt.show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
rng = np.random.default_rng(seed=1)
date_day = pd.date_range(start='2020-01-01', end='2021-01-01', freq='D')
traffic = rng.lognormal(sigma=2, size=date_day.size)
df_day = pd.DataFrame(dict(speed=[pow(2, -i) for i in range(len(date_day))]), index=date_day)
df_day.plot(figsize=(10, 5))
plt.show()

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