पंडों का उपयोग करके, हम समय और गति के साथ एक डेटाफ़्रेम बना सकते हैं, और उसके बाद, हम वांछित प्लॉट प्राप्त करने के लिए डेटा फ़्रेम का उपयोग कर सकते हैं।
कदम
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डिफ़ॉल्ट BitGenerator (PCG64) के साथ एक नया जेनरेटर बनाएं।
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पंडों का उपयोग करके, एक निश्चित आवृत्ति प्राप्त करें डेटाटाइमइंडेक्स। '2020-01-01' से '2021-01-01' तक।
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लॉग-सामान्य वितरण से नमूने बनाएं।
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उपरोक्त डेटा के साथ डेटा फ़्रेम बनाएं।
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पांडा डेटाफ्रेम का उपयोग करके प्लॉट बनाएं, अंजीर के साथ =(10, 5)।
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आकृति दिखाने के लिए, plt.show() विधि का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt rng = np.random.default_rng(seed=1) date_day = pd.date_range(start='2020-01-01', end='2021-01-01', freq='D') traffic = rng.lognormal(sigma=2, size=date_day.size) df_day = pd.DataFrame(dict(speed=[pow(2, -i) for i in range(len(date_day))]), index=date_day) df_day.plot(figsize=(10, 5)) plt.show()
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