Matplotlib में पोलर प्लॉट के लिए माइनर टिक्स बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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बनाएं r (त्रिज्या) और थीटा डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
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मौजूदा आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें।
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कदम=10 . के साथ 0 से 360 के बीच के बिंदुओं को पुनरावृत्त करें और उन्हें टिक . प्राप्त करने के लिए प्लॉट करें ।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # radius and theta for the polar plot r = np.arange(0, 5, 0.1) theta = 2 * np.pi * r # Add a subplot ax = plt.subplot(111, projection='polar') tick = [ax.get_rmax(), ax.get_rmax() * 0.97] # Iterate the points between 0 to 360 with step=10 for t in np.deg2rad(np.arange(0, 360, 10)): ax.plot([t, t], tick, lw=1, color="red") # Display the plot plt.show()
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -