Matplotlib से ग्रेस्केल इमेज से सरफेस प्लॉट कैसे बनाएं?

Matplotlib से ग्रेस्केल इमेज से सरफेस प्लॉट बनाने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं:

• फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
• Numpy का उपयोग करके रैंडम डेटा पॉइंट्स बनाएं।
• 2D इमेज डेटा रास्टर से xx और yy डेटा पॉइंट्स प्राप्त करें।
• एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को एक्टिवेट करें।
• प्लॉट के करंट एक्सिस को प्राप्त करें और इसे 3D प्रोजेक्शन एक्सिस बनाएं।
• cmap='gray' के साथ सरफेस प्लॉट बनाएं।
• फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)
xx, yy = np.mgrid[0:data.shape[0], 0:data.shape[1]]
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(xx, yy, data, rstride=1, cstride=1, linewidth=0, cmap='gray')
plt.show()

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