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Python में Seaborn प्लॉट को Matplotlib के साथ सहेजना

Seaborn में प्लॉट को सहेजने के लिए, हम savefig() मेथड का उपयोग कर सकते हैं।

चरण

  • फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • दो-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा बनाएं।
  • डेटासेट में जोड़ीदार संबंध प्लॉट करें।
  • savefig() मेथड का उपयोग करके प्लॉट को फ़ाइल में सहेजें।
  • फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["a", "b", "c", "d", "e"])
sns_pp = sns.pairplot(df)
sns_pp.savefig("sns-heatmap.png")

आउटपुट

जब हम कोड निष्पादित करते हैं, तो यह निम्नलिखित प्लॉट बनाएगा और इसे प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में "sns-heatmap.png" के रूप में सहेजेगा।

Python में Seaborn प्लॉट को Matplotlib के साथ सहेजना

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