मैटप्लोटलिब में कलरबार के साथ 3डी फिगर में स्कैटर पॉइंट्स को प्लॉट करने के लिए, हम स्कैटर () का उपयोग कर सकते हैं और कलरबार () तरीके।
कदम
-
फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
-
figure() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि।
-
सबप्लॉट व्यवस्था के रूप में एक अक्ष जोड़ें।
-
numpy का उपयोग करके xs, ys और zs डेटा पॉइंट बनाएं।
-
स्कैटर () . का प्रयोग करें स्कैटर प्लॉट बनाने की विधि।
-
कलरबार () का प्रयोग करें स्केलर के साथ विधि कलरबार के लिए मैप करने योग्य उदाहरण।
-
आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection="3d") xs = np.random.rand(100) ys = np.random.rand(100) zs = np.random.rand(100) sc = ax.scatter(xs, ys, zs, c=xs, cmap="copper") plt.colorbar(sc) plt.show()
आउटपुट
