Seaborn हीटमैप में कस्टम ग्रिड लाइन्स बनाने के लिए heatmap() मेथड में linewidths और linecolor मानों का उपयोग करें।
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- 5 कॉलम के साथ पांडास डेटाफ्रेम बनाएं।
- रेक्टेंगुलर डेटा को कलर-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करने के लिए heatmap() मेथड का उपयोग करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["col1", "col2", "col3", "col4", "col5"])
sns.heatmap(df, linewidths=4, linecolor='green')
plt.show()आउटपुट
हरे रंग की मोटी ग्रिड लाइन्स वाला हीटमैप दिखाई देगा जो सेल्स को स्पष्ट रूप से अलग करता है।
