सीबॉर्न हीटमैप में कस्टम ग्रिड लाइन बनाने के लिए, हम लाइनविड्थ . का उपयोग कर सकते हैं और लाइनकलर हीटमैप () . में मान विधि।
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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5 स्तंभों के साथ एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएँ।
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हीटमैप () का उपयोग करें आयताकार डेटा को रंग-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करने की विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["col1", "col2", "col3", "col4", "col5"]) sns.heatmap(df, linewidths=4, linecolor='green') plt.show()
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