सीबॉर्न हीटमैप पर अक्ष टिक के निशान हटाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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4×4 आयाम के साथ यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं।
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आयताकार डेटा को रंग-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करें।
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tick_params() . का उपयोग करें टिकों . का रूप बदलने के लिए और लेबल पर निशान लगाएं . बाएं=गलत का प्रयोग करें और नीचे=गलत टिक मार्क हटाने के लिए।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(4, 4) ax = sns.heatmap(data, vmax=1) ax.tick_params(left=False, bottom=False) plt.show()
आउटपुट
यह निम्न आउटपुट प्रदर्शित करेगा -