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Matplotlib का उपयोग करके Seaborn FacetGrid में हीटमैप स्क्वायर कैसे बनाएं?

सीबॉर्न फ़ेसटग्रिड में हीटमैप स्क्वायर बनाने के लिए, हम heatmap() . का उपयोग कर सकते हैं 10×10 यादृच्छिक डेटा सेट के साथ विधि।

कदम

  • न्यूनतम -1 और अधिकतम 10 के साथ आकार 10×10 का एक यादृच्छिक डेटा बनाएं।

  • heatmap() . का उपयोग करके आयताकार डेटा को रंग-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करें डेटा और रंग मानचित्र के साथ विधि "twilight_r"

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.randint(low=-1, high=10, size=(10, 10))
hm = sn.heatmap(data=data, cmap="twilight_r")
plt.show()

आउटपुट

Matplotlib का उपयोग करके Seaborn FacetGrid में हीटमैप स्क्वायर कैसे बनाएं?


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