Seaborn facetgrid में हीटमैप को वर्गाकार बनाने के लिए, हम 10×10 रैंडम डेटा सेट के साथ heatmap() मेथड का उपयोग कर सकते हैं।
चरण
- न्यूनतम -1 और अधिकतम 10 के साथ साइज़ 10×10 का रैंडम डेटा बनाएं।
- डेटा और कलर मैप "twilight_r" के साथ heatmap() मेथड का उपयोग करके आयताकार डेटा को कलर-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import seaborn as sn
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.randint(low=-1, high=10, size=(10, 10))
hm = sn.heatmap(data=data, cmap="twilight_r")
plt.show()
आउटपुट
