Matplotlib में कंटूरफ प्लॉट और सरफेस_प्लॉट लेयर करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- वेरिएबल्स इनिशियलाइज़ करें, delta, xrange, yrange, x और y NumPy का उपयोग करके।
- figure() मेथड का उपयोग करके नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर सक्रिय करें।
- projection='3d' के साथ वर्तमान एक्सिस प्राप्त करें।
- x और y डेटा पॉइंट्स के साथ 3D कंटूर प्लॉट बनाएं।
- x और y डेटा पॉइंट्स के साथ सरफेस प्लॉट करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
delta = 0.025
xrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
yrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
x, y = np.meshgrid(xrange, yrange)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.contour(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), [0])
ax.plot_surface(x, y, (np.sin(x) - np.cos(y)), cmap="afmhot_r")
plt.show()
आउटपुट
