सिग्नल प्लॉट प्राप्त करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- यादृच्छिक बीज मान प्राप्त करें।
- प्रारंभिक दिनांक नमूना अंतराल के लिए और नमूना आवृत्ति पाएं।
- t . के लिए यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं ।
- शोर उत्पन्न करने के लिए, nse, r, cnse प्राप्त करें और s numpy का उपयोग करना।
- सबप्लॉट () का उपयोग करके एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि।
- प्लॉट का शीर्षक सेट करें।
- प्लॉट टी और s डेटा बिंदु।
- सेट x और y लेबल।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
np.random.seed(0)
dt = 0.01 # sampling interval
Fs = 1 / dt # sampling frequency
t = np.arange(0, 10, dt)
# generate noise:
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse
fig, axs = plt.subplots()
axs.set_title("Signal")
axs.plot(t, s, color='C0')
axs.set_xlabel("Time")
axs.set_ylabel("Amplitude")
plt.show() आउटपुट
