पायथन में Matplotlib में एक स्तरित छवि को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- बनाएं dx , डाई , x , y और numpy का उपयोग करके डेटा का विस्तार करें।
- एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि।
- बनाएं डेटा1 और डेटा2 डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करने के लिए, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True dx, dy = 0.05, 0.05 x = np.arange(-3.0, 3.0, dx) y = np.arange(-3.0, 3.0, dy) extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y) fig = plt.figure(frameon=False) data1 = np.random.rand(5, 5) plt.imshow(data1, cmap="plasma", interpolation='nearest', extent=extent) data2 = np.random.rand(5, 5) plt.imshow(data2, cmap="copper", alpha=.9, interpolation='bilinear', extent=extent) plt.show()
आउटपुट