Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन में Matplotlib में परिमाण स्पेक्ट्रम कैसे प्लॉट करें?

विशाल स्पेक्ट्रम की साजिश रचने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • यादृच्छिक बीज मान प्राप्त करें।
  • प्रारंभिक दिनांक नमूना अंतराल के लिए और नमूना आवृत्ति पाएं।
  • t. . के लिए यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं
  • शोर उत्पन्न करने के लिए, nse, r, cnse प्राप्त करें और s सुन्न का उपयोग करना
  • सबप्लॉट () पद्धति का उपयोग करके एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
  • प्लॉट का शीर्षक सेट करें।
  • परिमाण स्पेक्ट्रम प्लॉट करें।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

np.random.seed(0)

dt = 0.01 # sampling interval
Fs = 1 / dt # sampling frequency
t = np.arange(0, 10, dt)

# generate noise:
nse = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
cnse = np.convolve(nse, r) * dt
cnse = cnse[:len(t)]
s = 0.1 * np.sin(4 * np.pi * t) + cnse

fig, axs = plt.subplots()

axs.set_title("Magnitude Spectrum")
axs.magnitude_spectrum(s, Fs=Fs, color='C1')

plt.show()

आउटपुट

पायथन में Matplotlib में परिमाण स्पेक्ट्रम कैसे प्लॉट करें?


  1. पायथन Matplotlib में घनत्व मानचित्र कैसे प्लॉट करें?

    पायथन में घनत्व नक्शा तैयार करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - numpy का उपयोग करके साइड, x, y और z बनाएं। सुन्न लिनस्पेस तीसरी संख्या के आधार पर दो बिंदुओं के बीच डेटा बनाने में मदद करता है। पार्श्व डेटा का उपयोग करके निर्देशांक सदिशों से निर्देशांक मैट्रिक्स लौटाएं। x और y (चरण

  1. मैं Matplotlib पायथन में एक बिंदु कैसे प्लॉट कर सकता हूं?

    Matplotlib में एकल डेटा बिंदु प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - एक मान के साथ x और y के लिए एक सूची प्रारंभ करें। X और Y अक्ष की सीमा 0 से 5 तक सीमित करें। मौजूदा लाइन शैली में एक ग्रिड बिछाएं। प्लॉट x और y प्लॉट () पद्धति का उपयोग करके marker=o, Markeredgecolor=red, Ma

  1. Matplotlib के साथ पायथन में 3D घनत्व मानचित्र कैसे प्लॉट करें?

    मैटप्लोटलिब के साथ पायथन में एक 3डी घनत्व मानचित्र तैयार करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - numpy का उपयोग करके साइड, x, y और z बनाएं। सुन्न लिनस्पेस तीसरी संख्या के आधार पर दो बिंदुओं के बीच डेटा बनाने में मदद करता है। पार्श्व डेटा का उपयोग करके निर्देशांक सदिशों से निर्देशांक मैट