मैटप्लॉटलिब के साथ पायथन में 3D डेंसिटी मैप कैसे प्लॉट करें?

मैटप्लॉटलिब के साथ पायथन में 3D डेंसिटी मैप प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:

• नम्पाई का उपयोग करके side, x, y और z बनाएं। नम्पाई linspace तीसरे नंबर के आधार पर दो पॉइंट्स के बीच डेटा बनाने में मदद करता है।

• side डेटा का उपयोग करके कोऑर्डिनेट वैक्टर्स से कोऑर्डिनेट मैट्रिक्स लौटाएं।

• x और y (चरण 2) का उपयोग करके एक्सपोनेंशियल डेटा बनाएं।

• नॉन-रेगुलर रेक्टेंगुलर ग्रिड के साथ pcolormesh() मेथड का उपयोग करके स्यूडोकलर प्लॉट बनाएं।

• फिगर को डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

from matplotlib import pyplot as plt, cm, colors
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
side = np.linspace(-2, 2, 15)
X, Y = np.meshgrid(side, side)
Z = np.exp(-((X - 1) ** 2 + Y ** 2))
plt.pcolormesh(X, Y, Z, shading='auto')
plt.show()

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