मैटप्लोटलिब के साथ पायथन में एक 3डी घनत्व मानचित्र तैयार करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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numpy का उपयोग करके साइड, x, y और z बनाएं। सुन्न लिनस्पेस तीसरी संख्या के आधार पर दो बिंदुओं के बीच डेटा बनाने में मदद करता है।
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पार्श्व डेटा का उपयोग करके निर्देशांक सदिशों से निर्देशांक मैट्रिक्स लौटाएं।
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x और y (चरण 2) का उपयोग करके घातांकीय डेटा बनाएं।
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pcolormesh() . का उपयोग करके एक गैर-नियमित आयताकार ग्रिड के साथ एक छद्म रंग का प्लॉट बनाएं विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt, cm, colors import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True side = np.linspace(-2, 2, 15) X, Y = np.meshgrid(side, side) Z = np.exp(-((X - 1) ** 2 + Y ** 2)) plt.pcolormesh(X, Y, Z, shading='auto') plt.show()
आउटपुट
