हम Matplotlib का उपयोग करके पंडों के डेटाफ़्रेम के साथ लाइन ग्राफ़, पाई चार्ट, हिस्टोग्राम आदि को प्लॉट कर सकते हैं। इसके लिए, हमें पंडों और Matplotlib पुस्तकालयों को आयात करने की आवश्यकता है -
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
आइए हम साजिश रचना शुरू करें -
लाइन ग्राफ़
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# creating a DataFrame with 2 columns
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [2000, 2500, 2800, 3000, 3200, 3500],
"Units": [100, 120, 150, 170, 180, 200]
}
)
# plot a line graph
plt.plot(dataFrame["Reg_Price"], dataFrame["Units"])
plt.show() आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

पाई चार्ट
उदाहरण
पाई चार्ट बनाने के लिए निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
# plot a Pie Chart for Registration Price column with label Car column
plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels = dataFrame["Car"])
plt.show() आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

हिस्टोग्राम
उदाहरण
हिस्टोग्राम प्लॉट करने के लिए कोड निम्नलिखित है -
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
# plot a histogram for Registration Price column
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show() आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
