हम पैंडास DataFrame का उपयोग करके मैटप्लोटलिब के साथ लाइन ग्राफ, पाई चार्ट, हिस्टोग्राम आदि प्लॉट कर सकते हैं। इसके लिए हमें पैंडास और मैटप्लोटलिब लाइब्रेरी आयात करने की आवश्यकता है:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
आइए प्लॉटिंग शुरू करें:
लाइन ग्राफ
उदाहरण
कोड निम्नलिखित है:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 2 कॉलम के साथ DataFrame बनाना
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [2000, 2500, 2800, 3000, 3200, 3500],
"Units": [100, 120, 150, 170, 180, 200]})
# लाइन ग्राफ प्लॉट करें
plt.plot(dataFrame["Reg_Price"], dataFrame["Units"])
plt.show()आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:
पाई चार्ट
उदाहरण
पाई चार्ट प्लॉट करने का कोड निम्नलिखित है:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# DataFrame बनाना
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]})
# लेबल Car कॉलम के साथ रजिस्ट्रेशन प्राइस कॉलम के लिए पाई चार्ट प्लॉट करें
plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels=dataFrame["Car"])
plt.show()आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:
हिस्टोग्राम
उदाहरण
हिस्टोग्राम प्लॉट करने का कोड निम्नलिखित है:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# DataFrame बनाना
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]})
# रजिस्ट्रेशन प्राइस कॉलम के लिए हिस्टोग्राम प्लॉट करें
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:
