Pandas DataFrame के बिल्ट-इन प्लॉटिंग फंक्शन का उपयोग करते समय, आउटपुट इमेज की रिज़ॉल्यूशन (DPI) को rcParams के माध्यम से नियंत्रित किया जा सकता है। यह प्रकाशन-गुणवत्ता वाले चार्ट बनाने के लिए महत्वपूर्ण है।
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और पैडिंग समायोजित करें।
- .rcParams["figure.dpi"] = 120 में DPI मान सेट करें।
- प्लॉट बनाने के लिए Pandas डेटाफ्रेम बनाएं।
- डेटाफ्रेम प्लॉट करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण कोड
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.rcParams["figure.dpi"] = 120
data = pd.DataFrame({"column1": [4, 6, 7, 1, 8]})
data.plot()
plt.show()
आउटपुट
उच्च DPI (120) पर रेंडर किया गया एक सिंपल लाइन प्लॉट, जो डिफ़ॉल्ट की तुलना में अधिक शार्प दिखाई देगा।
