Seaborn के heatmap() फंक्शन में linewidths और linecolor पैरामीटर्स का उपयोग करके प्रत्येक सेल के चारों ओर बॉर्डर (फ्रेम) जोड़ा जा सकता है, जिससे डेटा अधिक पठनीय हो जाता है।
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और पैडिंग समायोजित करें।
- 5 कॉलम के साथ Pandas डेटाफ्रेम बनाएं।
- रंग-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में आयताकार डेटा प्लॉट करने के लिए heatmap() मेथड का उपयोग करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण कोड
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)), columns=["col1", "col2", "col3", "col4", "col5"])
sns.heatmap(df, linewidths=4, linecolor='green')
plt.show()
आउटपुट
हरे बॉर्डर वाली 5x5 हीटमैप जहां प्रत्येक सेल स्पष्ट रूप से अलग दिखाई देता है।
