Seaborn लाइन प्लॉट में लाइन मोटाई बढ़ाएं

Seaborn में lineplot() के linewidth (या lw) पैरामीटर से लाइन की मोटाई नियंत्रित की जा सकती है।

चरण

1. फिगर आकार सेट करें और पैडिंग समायोजित करें
2. द्वि-आयामी डेटा के साथ DataFrame बनाएं
3. linewidth मान के साथ Seaborn लाइन प्लॉट बनाएं
4. टिक पैरामीटर्स (लेबल) को 45 डिग्री घुमाएं
5. plt.show() से प्रदर्शित करें

उदाहरण

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# समय श्रृंखला डेटा
df = pd.DataFrame(
    dict(
        time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)),
        speed=np.linspace(1, 10, 10)
    )
)

# मोटी लाइन (lw=7) के साथ लाइन प्लॉट
ax = sns.lineplot(x="time", y="speed", data=df, lw=7)
ax.tick_params(rotation=45)
plt.show()

आउटपुट

मोटी लाइन (चौड़ाई 7) वाला लाइन प्लॉट जहां X-अक्ष लेबल 45 डिग्री घुमाए गए हैं।

अतिरिक्त स्टाइलिंग विकल्प

# डैश पैटर्न के साथ मोटी लाइन
sns.lineplot(x="time", y="speed", data=df, lw=3, dashes=(5, 2))

# मार्कर के साथ मोटी लाइन
sns.lineplot(x="time", y="speed", data=df, lw=2, marker='o', markersize=8)

# एकाधिक लाइनों के लिए अलग-अलग मोटाई
sns.lineplot(x="time", y="speed", hue="category", data=df, 
             style="category", linewidth=[1, 3, 5])

मुख्य बिंदु

• lw या linewidth दोनों काम करते हैं
• डिफ़ॉल्ट लाइन चौड़ाई आमतौर पर 1.5 होती है
• मोटी लाइनें प्रस्तुतियों और प्रकाशनों के लिए बेहतर दृश्यता देती हैं
• dashes, marker, markersize के साथ संयोजन संभव