सीबॉर्न लाइन की मोटाई बढ़ाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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एक डेटाफ़्रेम बनाएँ, df , द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का।
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लाइनविड्थ . के साथ सीबॉर्न लाइन प्लॉट बनाएं तर्क में मूल्य। यहां हमने linewidth=7 . सेट किया है ।
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टिक पैराम घुमाएं , यानी, लेबल 45 डिग्री से।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame( dict( time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10) ) ) ax = sns.lineplot(x="time", y="speed", data=df, lw=7) ax.tick_params(rotation=45) plt.show()
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -