सीबॉर्न पॉइंटप्लॉट पर डेटा लेबल प्राप्त करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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एक डेटाफ़्रेम बनाएँ, df , द्वि-आयामी, आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा का।
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एक पॉइंटप्लॉट बनाएं।
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कुल्हाड़ियों के पैच और लेबल प्राप्त करें; संबंधित लेबल के साथ टिप्पणी करें।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 1, 2, 3, 1]})
ax = sns.pointplot(df["a"],
order=df["a"].value_counts().index)
for p, label in zip(ax.patches, df["a"].value_counts().index):
ax.annotate(label, (p.get_x() + 0.375, p.get_height() + 0.15))
plt.show() आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
